VAE설명

VAE란? VAE는 Input image X를 잘 설명하는 feature를 추출하여 Latent vector z에 담고, 이 Latent vector z를 통해 X와 유사하지만 완전히 새로운 데이터를 생성해내는 것을 목표로 함. 이때 각 feature는 가우시안 분포를 따른다고 가정하며 latent z는 각 feature의 평균과 분산값을 나타냄 마치 AE의 decoder처럼 latent vector로부터 이미지를 생성해낸다고 보면 된다. latent vector z는 정보를 담고 있음 p(z): latent vector z의 확률밀도 함수, 가우시안 분포를 따른다고 가정함. 즉, latent vector z를 sampling 할 수 있는 확률밀도함수 p(x|z): 주어진 z에서 특정 x가 나올 확률에 ..

2023.04.29